Az elmúlt években a mesterséges intelligencia látványosan belépett a hétköznapokba. A digitális asszisztensek és az automatikus rendszerek már nem csupán futurisztikus fogalmak, hanem olyan eszközök, amelyekkel a boltokban, a hivatalokban és az irodákban nap mint nap találkozunk. Nem mindegy azonban, hogy ezek a változások mely foglalkozásokat érintik leginkább és milyen tempóban.
Egy kisvárosi pékségben például sokan észrevették, hogy az online rendelőrendszer és a készletkezelő applikáció egyszerűbbé tette a napi munkát. Ugyanakkor a pult mögött továbbra is emberi kapcsolat maradt. Ez a kettősség jól mutatja, hogy a technológia nem mindig helyettesít, gyakran átalakít. Vannak azonban olyan munkakörök, ahol a rutin és az ismétlődés annyira dominál, hogy a gépek előnye nagyon gyorsan érvényesülhet.
Egyszerű ügyintézést végző irodai munkák
Sok adminisztratív feladat ma már szabályalapú és strukturált adatokon nyugszik. Számlaellenőrzés, adatbevitel, egyszerű űrlapkitöltés olyan tevékenységek, amelyeknél a hibaarány csökkenthető és a sebesség növelhető automatizált megoldásokkal. A helyi önkormányzatoknál és vállalati osztályokon is látható, hogy a rendszeres, ismétlődő munka egy részét automatizálják, mert így rövidebb az ügyintézési idő és olcsóbb a működés.
Ez persze nem jelenti azt, hogy az irodai dolgozók eltűnnek. Sok helyen átcsoportosítás történik és a munkavállalók olyan feladatokat kapnak, amelyek kreatívabbak vagy ügyfélközpontúbbak. Aki azonban kizárólag olyan munkát végez, ami minden nap ugyanazon mezők kitöltéséből áll, annak a munkaköre jó eséllyel automatizálható lesz.
Telefonos ügyfélszolgálat és call centerek
A telefonos ügyfélszolgálatot érintő változások talán a legszembetűnőbbek. A chatbotok és a hangalapú rendszerek ma már egyszerűbb panaszokat és információkéréseket nagy hatékonysággal kezelnek. A hétköznapi tapasztalatok alapján a várakozási idő csökkent, ha a hívások első lépcsőjét robotokkal oldják meg, de a bonyolultabb, emberi megítélést igénylő eseteket továbbra is élő ügyintézőkhöz irányítják.
Hazai szolgáltatóknál és nemzetközi cégeknél egyaránt tapasztalható, hogy a szerepek részben átalakulnak. Az ügyfélszolgálatos munkatársaknak egyre többször kell komplexebb problémákat megoldaniuk, amelyekhez empátia és helyzetfelismerés szükséges. Akik azonban akár hónapokig ugyanazt a rövid, rutinszerű hívást bonyolítják le, azoknak a munkáját a mesterséges intelligencia előbb vagy utóbb átveheti.
Alap szintű könyvelés és bérszámfejtés
A számok világában a szabályok gyakran rögzítettek, és a hibakeresésnél is jól jön az automatizálás. A kisebb cégeknél ma már használatosak olyan programok, amelyek képesek számlákat feldolgozni, kategorizálni költségeket és előkészíteni a bevallások alapját. Ez a fejlemény különösen azoknak jelent kihívást, akik rutinszerű, ismétlődő könyvelési feladatokat végeznek.
Ugyanakkor a pénzügyi szakemberek szerepe sem szűnik meg. A robotok az adatok előkészítésében hatékonyak, de a pénzügyi döntésekhez és a stratégiai tanácsadáshoz továbbra is emberi tapasztalat kell. A könyvelők és bérszámfejtők munkája egyre inkább az adatok ellenőrzésére, elemzésére és a jogszabályi változások értelmezésére helyeződik át.
Raktárak és logisztika robotizálása
A logisztika területén a fizikai automatizálás már jó ideje jelen van. A futószalagok és targoncák mellett most egyre több önjáró jármű és intelligens raktárkezelő rendszer jelenik meg. A nagyobb online áruházaknál és logisztikai központoknál ez jelentős hatékonyságnövekedést hozott, és csökkentette az emberi munkaerő igényét azokban a pozíciókban, amelyek csak emelést és mozgatást igényelnek.
Ez a változás vidéki munkalehetőségeket is érinthet, ahol a raktári munka hagyományosan fontos jövedelemforrás volt. Aki olyan feladatot végez, amelynél minden doboz azonos módon kerül kezelve, azt könnyen átveszi egy automatizált rendszer. Ugyanakkor a logisztikai láncok komplexitása miatt mindig maradnak olyan szerepek, amelyek emberi döntéshozatalt kívánnak.
Autonóm járművek és futárszolgálatok
Az önvezető technológiák fejlesztése sokáig tartó utat járt be, de ma már nem csupán kísérleti rendszerekről van szó. A próbaüzemek és a tesztprojektek bizonyítják, hogy bizonyos környezetben a gépek biztonságosan közlekedhetnek. Ez a fejlődés alapvetően érinti a fuvarozást és a kézbesítést, különösen a rövid távolságú, ismétlődő útvonalakat.
Fontos azonban hangsúlyozni, hogy a teljes automatizálás globális szinten lassú és sok akadály áll előtte. Szabályozás, infrastruktúra és a társadalmi elfogadás mind szerepet játszanak. A futárszolgálatoknál és a helyi kiszállításban azonban a technológia részleges bevezetése akár közelebb hozhatja az önvezető megoldásokat a hétköznapokhoz.
Alacsony komplexitású tartalomgyártás és képszerkesztés
A mesterséges intelligencia a kreatív iparágakat sem hagyta érintetlenül. Egyszerű, sablon jellegű híranyagok, események rövid összefoglalói és alapvető képszerkesztési feladatok automatizálhatók. A kisebb vállalkozásoknál, blogoknál és promóciós anyagok készítésekor az automatizált eszközök gyors és olcsó alternatívát kínálnak.
Viszont a valódi kreativitást és a mélyebb kontextust igénylő tartalom előállítása továbbra is emberi hozzáadott értéket kíván. A szakmai cikkek, az elemző anyagok vagy egyedi vizuális koncepciók továbbra is embereket igényelnek. A grafikusok és újságírók ezért gyakran azon dolgoznak, hogy a gépeket a munkájuk kiegészítőjeként, nem pedig helyettesítőjeként használják.
Jog és adminisztráció: asszisztensi feladatok
Az egyszerű jogi asszisztensi feladatok, mint például szerződések előkészítése sablonok alapján vagy dokumentumok keresése, szintén automatizálhatóvá válnak. Az ügyvédi irodákban és jogi osztályokon már most is használnak olyan rendszereket, amelyek gyorsan átvizsgálják a dokumentumokat és előszűrik a releváns részeket. Ez kényelmes és időtakarékos, de a jogi döntéseket továbbra is ember hozza meg.
Az adminisztrátoroknak ezért érdemes olyan készségeket fejleszteniük, amelyek túllépnek a rutin feladatokon. Kommunikációs készségek, ügyfélkezelés és komplex problémamegoldás olyan területek, ahol az emberi részvétel érték marad. A gépek jók a szelektálásban, az emberek pedig abban, hogy a szűrt információk alapján felelős döntéseket hozzanak.
A technológiai változás üteme különböző ágazatokban eltér. Vannak munkakörök, ahol a mesterséges intelligencia gyorsan átvételt jelenthet, és vannak olyanok, ahol hosszabb távon is megmarad az emberi szerep. A lényeg az, hogy a változás nem csak veszteségeket jelent, hanem lehetőséget is teremt új készségek elsajátítására és a munkamegosztás átgondolására. A hétköznapi tapasztalataink azt mutatják, hogy azok járnak jobban, akik rugalmasan képesek alkalmazkodni és megtalálják a gépek és az emberi képességek közötti új egyensúlyt.